平素的日常

福岡的 Ｔ・ジョイ博多

明天就要上工了，新工作有很大一部分與「預測」相關(其實是modeling)

以前當學生的時候做過電影票房的分析

當時用的好像是擴散模型(還是傳染病模型)，主要關注marketing(前期宣傳)、word of mouth(口碑)、total addresable market(這兒指的是人口) 

另一個關於電影的重點是有多少人重複觀看以及次數(N刷)

此外上映的電影院數目、上映時間長短、檔期都有關

當年沒有考量盜版，另外那時分析的是國片，所以並沒有時間差(「你的名字」在台上映較日本晚了一個多月)

要考量的參數很多，有一個主觀的方法是找benchmark，如果判斷會熱賣，那可以找個性質類似當作lower或是upper bound

什麼叫做「會熱賣」呢？即便是一部好片子，如果一開始上映電影院數目不多(這其實跟前期宣傳也有關，有能力做到一定程度的宣傳，上映家數也不會太少)，口碑還效果還沒有顯現(因為需要時間擴散，近來社群網路讓這個過程變快了)，就已經下檔了。「你的名字」在日本票房亮麗、新聞也不少，所以並不需要擔心沒有人知道或是沒有上映的電影院太少。剩下的判斷就只是：有多少本來不看此類電影的人受影響去看以及究竟看超過一次以上的分配長得如何。主要的風險還是在盜版吧 

電影相關預測的有很多種

1. 票房：是否熱賣、點預測、區間、至少、不超過、與其他電影比較

2. 動員人數(noisy，因為並非unique)

3. 上映週數

4. ...

以下是我對於《你的名字》的瞎猜(2nd Oct) 

1. 估計第一週末正式上映時可以錄得亮麗票房(因為已有相當多的新聞曝光以及口碑場)，台北至少新台幣1,000萬(實際上需要比這好得多才有機會達成第四點)

2. 上映超過8週(期間有光棍節以及聖誕節)

3. 在台賣最好的日本動畫

4. 全台錄得至少新台幣2億 (《動物方城市》2.89億、《小小兵》3.3億、《怪獸大學》2.47億)

有興趣請看下一篇的分析